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互联 网运营数据分析方法找成都网站制作公司

来源:未知
时间:2017-03-10
       方法一:转化漏斗
  分析 转化的基本模型是转化漏斗(conversion funnel),这个 大家都应该很熟悉了。
  转化 漏斗最常见的是把最终的转化设置为某种目的的实现,最典 型的就是实现销售,所以 大家很多时候把转化和销售是混为一谈。但转 化漏斗的最终转化也可以是其他任何目的的实现,比如一次使用app的时间超过10分钟(session duration >10minutes)。对于增长黑客而言,构建 漏斗是最为常见的工作。
  漏斗 帮助我们解决两方面的问题,第一、在一 个过程中是否发生泄漏,如果有泄漏,我们能在漏斗中看到,并且 能够通过进一步的分析堵住这个泄漏点;第二、在一 个过程中是否出现了其他不应该出现的过程,造成 转化主进程受到损害。
  漏斗的构建很简单,无论web还是app,都是 最好用的方法之一。但漏 斗使用的奥秘则很丰富。而且 漏斗方法还会和其他方法混合使用,乐趣无穷。我在 互联网数据运营的课程中也会具体讲解。
 
  方法二:Attribution(归因)
  归因 不是人人都听说过,用好的更是寥寥无几。 不过,考虑 到人们购买某一样东西的决策,可能受到多种因素(数字营销媒体)的影响,比如 看到广告了解到这个商品的存在,利用搜索,进一步了解这个商品,然后在social渠道 上看到这个商品的公众号等等。这些因素的综合,让一 个人下定了决心购买。
  因此,很多时候,单一 的广告渠道并不是你打开客户闸门的阀门,而是 多种渠道共同作用的结果。
  如何 了解数字营销渠道之间的这种先后关系或者相互作用?如何 设置合理的数字营销渠道的策略以促进这种关系?在评 价一个渠道的时候,如何 将归因考虑在内从而能够更客观的衡量?这些都需要用到归因。
  如果 你是互联网营销的负责人,归因 分析是必不可少的分析方法。
 
  方法三:Link Tag的流量标记
  Link tag标记流量源头 ,绝对 是所有方法中最为基本重要的一种。这种 方法不仅仅适用于网站的流量来源,也同样适用于app下载来源的监测(但后 者需要满足一定的条件)。
  Link tag的意思,是在 流量源头的链出链接上(链出URL上)加上尾部参数。这些 参数不仅不会影响链接的跳转,而且 能够标明这个链接所属的流量源是什么(理论 上能够标明流量源的属性数是无限的)。
  Link tag不能单独起作用,必须 要在网站分析工具或者app分析 工具的配合下工作。
  Link Tag是流量分析的基础,要严肃的分析流量,不仅仅是常规分析,还包括归因分析(attribution analysis),都需要使用link tag的方法。
 
  方法四:细分
  严格说,细分不是一种方法,它是一切分析的本源。所以 它当之无愧要排名第一。
  我经常的口头禅是,无细分、毋宁死。没有 细分你做什么分析呀。
  细分有两类,一类 是一定条件下的区隔。如:在页面中停留30秒以上的visit(session);或者 只要北京地区的访客等。其实就是过滤。另一类是维度(dimension)之间的交叉。如:北京地区的新访问者。即分群(segmentation)。
  细分 几乎帮助我们解决所有问题。比如,构建转化漏斗,实际 上就是把转化过程按照步骤进行细分。流量 渠道的分析和评估也需要大量用到细分的方法。
  维度 之间的交叉是比较体现一个人分析水平的细分方法。比如,我的朋友孙维(卡车 之家的数据负责人),他将用户的反馈作为event tracking的属性(放在了event action属性中),提交给GA,然后 在自定义的报告中,将用 户反馈和用户的其他行为交叉起来,从而 看到有某一类反馈的用户,他们 的行为轨迹是什么,从而 推测发生了什么问题。
  分析跳出率时,我们也会把landing page和它的traffic source(流量源)进行交叉,以检 查高跳出率的表现是由着陆页造成,还是由流量造成。这也 是典型的维度交叉细分的应用。
 
  方法五:微转化
  人人都懂转化漏斗,但不 是所有人都关注微转化。但是 你想指望一个转化漏斗不断提升转化率太困难了,而微转化却可以做到。转化 漏斗解决的是转化过程中的大问题,但大问题总是有限的,这些问题搞定后,你还 是需要对你的转化进行持续优化,这个 时候必须要用到微转化。
  微转 化是指在转化必经过程之外,但同 样会对转化产生影响的各种元素。这些 元素与用户的互动,左右了用户的感受,也直 接或者间接的影响了用户的决定。
  比如,商品的一些图片展示,并不 是转化过程中必须要看的,但是它们的存在,是否 会对用户的购买决定产生影响?这些 图片就是微转化元素。
  个人认为,研究 微转化比研究转化更好玩。有一些案例,课堂上跟大家讲。
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